智慧运维

利用物联网、云平台、大数据、人工智能等技术,深化工务、电务、供电生产检测数据的综合分析,建立一套台账管理、数据分析和维修决策的基础设施综合管理分析系统,实现基础设施的安全状态实时掌控、提高辅助决策管理效率、节约基础设施运营成本、提高人员工作效率与质量,使我们轨道交通运维更安全、更经济。

解决基础设施信息孤岛化与碎片化


决策层实时掌握状态信息


通过有效分析手段优化资金配置


通过多数据联动来干预维修决策


一线人员工作绩效与作业质量进行数据联动

数字轨道多源数据融合

建立基于数字孪生的运维系统的信息化底座,为客户积累完整的城市轨道交通基础设施大数据资产,集成多源设施运维时空信息的数字孪生技术在轨道交通基础设施的应用,为城市轨道交通基础设施的智慧运维管理提供统一的云平台。

探伤与巡检数据的融合分析

将巡检数据中的焊缝里程纳入探伤数据中,能够快速定位探伤车波形图中的重点部位,从而大大提高探伤数据回放员的工作效率。

轨检与探伤数据的融合分析

当探伤数据显示某地段钢轨伤损较多时,纳入该地段的轨检数据,同步查看线路质量。轨检与探伤数据的融合有助于分析产生钢轨伤损的原因。

接触网检测与轨检数据的融合分析

当接触网检测数据发现设备有一、二级病害时,纳入该地段轨检数据,同步分析线路设备质量。接触网检测与轨检数据的融合有助于分析接触网出现病害的原因。

工务、电务结合部融合分析

工务电务结合部体现在道岔、绝缘节等部分,其中一专业设备故障可能互相影响,如断轨、轨端绝缘、拉杆绝缘、绝缘节问题影响电务轨道电路,为工电联整提供方案。

电务、供电融合分析

供电的牵引回流对轨道电路的影响。

电务检测与轨旁巡检数据联合分析

将电务设备的电参数诊断与电务轨旁巡检数据两部分相关的结合起来进行分析,如电务检测车检测出补偿电容故障,可以调阅轨旁图片进行判断等。外观破损不一定导致设备故障,通过调阅相关图片可以进行联合分析。